華盛頓（美聯社）— 唐·拜爾的汽車經銷商是美國最早建立網站的經銷商之一。 作為一名代表，這位維吉尼亞民主黨人領導了一個專注於促進聚變能源的兩黨團體。 他為了好玩而閱讀有關幾何的書籍。
因此，當有關監管人工智慧的問題出現時，73 歲的拜爾採取了對他來說似乎顯而易見的一步，進入喬治梅森大學獲得機器學習碩士學位。 在立法者和最高法院法官有時承認他們不了解新興技術的時代，拜爾的旅程是一個異常值，但它突顯了國會議員在考慮影響人工智慧發展的法律時，為自我教育人工智慧所做的更廣泛的努力。
讓一些人感到恐懼，讓其他人感到興奮，讓許多人感到困惑：人工智慧被稱為變革性技術、對民主的威脅，甚至是人類的生存風險。 國會議員將有責任找出如何監管該行業的方式，以鼓勵其潛在利益，同時減輕最嚴重的風險。
但首先他們必須了解人工智慧是什麼，不是什麼。
「我傾向於成為人工智慧樂觀主義者，」拜爾最近在維吉尼亞州郊區的喬治梅森大學校園上完下午課後告訴美聯社。 「我們甚至無法想像五年、十年、二十年後我們的生活會因人工智慧而發生多麼不同……短期內不會有紅眼睛的機器人追隨我們。但還有其他我們需要關注更深層次的存在風險。”
風險包括被人工智慧淘汰的行業出現大量失業、檢索有偏見或不準確結果的程序，或可能被用於政治虛假資訊、詐騙或性剝削的深度偽造圖像、視訊和音訊。 另一方面，繁瑣的監管可能會阻礙創新，使美國在其他國家尋求利用人工智慧力量時處於不利地位。
要達到適當的平衡不僅需要科技公司的投入，還需要產業批評者以及人工智慧可能改變的產業的投入。 加州共和黨眾議員傑伊·奧伯諾特(Jay Obernolte) 表示，雖然許多美國人可能從《終結者》或《駭客任務》等科幻電影中形成了對人工智慧的看法，但立法者對這項技術有清晰的了解非常重要。眾議院人工智慧特別工作小組。
當立法者對人工智慧有疑問時，奧伯諾爾特就是他們尋找的人之一。 他在加州理工學院學習工程和應用科學，並在加州大學洛杉磯分校獲得人工智慧碩士學位。 這位加州共和黨人還創辦了自己的電玩公司。 奧伯諾特表示，兩黨同事都認真地承擔起理解人工智慧的責任，這給他留下了「非常愉快的印象」。
奧伯諾爾特說，這不足為奇。 畢竟，立法者定期對涉及複雜的法律、金融、健康和科學主題的法案進行投票。 如果您認為計算機很複雜，請查看醫療補助和醫療保險的管理規則。
自從蒸汽機和軋棉機改變了國家的工業和農業部門以來，跟上技術的步伐一直是國會面臨的挑戰。 密西根大學政治學家肯尼斯·洛萬德（Kenneth Lowande）研究了專業知識及其與國會決策的關係，他表示，核能和武器是立法者近幾十年來不得不應對的高科技主題的另一個例子。
聯邦立法者設立了多個辦公室——國會圖書館、國會預算辦公室等——以便在必要時提供資源和專門投資。 他們還依賴在主題（包括技術）方面具有特定專業知識的員工。
許多國會議員也接受另一種更非正式的教育形式。
「他們有利益團體和遊說者敲門向他們通報情況，」洛萬德說。
拜爾表示，他一生都對電腦感興趣，當人工智慧成為公眾感興趣的話題時，他想了解更多。 多很多。 幾乎所有的同學都比他年輕幾十歲。 拜爾說，當大多數人發現自己的同學是國會議員時，他們似乎並沒有那麼驚慌。
他說，他在繁忙的國會日程中安排的這些課程已經取得了回報。 他了解了人工智慧的發展以及該領域面臨的挑戰。 他說，這幫助他了解挑戰——偏見、不可靠的數據——以及可能性，例如改進的癌症診斷和更有效率的供應鏈。
拜爾還在學習如何寫電腦程式碼。
「我發現學習程式設計——以這種數學、演算法的方式逐步思考，可以幫助我以不同的方式思考很多其他事情——如何組建辦公室，如何工作立法，」拜爾說。
網路安全公司 BlackCloak 執行長 Chris Pierson 表示，雖然不需要電腦科學學位，但立法者必須了解人工智慧對經濟、國防、醫療保健、教育、個人隱私和智慧財產權的影響。
「人工智慧沒有好壞之分，」曾在華盛頓國土安全部工作的皮爾森說。 “這就是你如何使用它。”
保護人工智慧的工作已經開始，儘管迄今為止是行政部門在帶頭。 上個月，白宮公佈了新規定，要求聯邦機構證明他們對人工智慧的使用不會傷害公眾。 根據去年發布的一項行政命令，人工智慧開發人員必須提供有關其產品安全性的信息。
在採取更實質的行動方面，美國正在追趕歐盟，歐盟最近頒布了世界上第一個管理人工智慧開發和使用的重要規則。 這些規則禁止某些用途——例如執法部門進行的常規人工智慧臉部辨識——同時要求其他項目提交有關安全和公共風險的資訊。 這部具有里程碑意義的法律預計將成為其他國家考慮自己的人工智慧法律時的藍圖。
奧伯諾爾特表示，當國會開始這項進程時，重點必須放在「減輕潛在危害」上。他表示，他樂觀地認為兩黨立法者能夠就如何預防最嚴重的人工智慧風險找到共同點。
「沒有兩黨合作，任何實質的事情都無法完成，」他說。
為了幫助引導對話，立法者創建了一個新的人工智慧工作小組（奧伯諾爾特擔任聯合主席），以及由對該主題具有特定專業知識或興趣的立法者組成的人工智慧核心小組。 他們邀請了專家向立法者介紹該技術及其影響，不僅包括電腦科學家和技術專家，還包括來自不同領域的代表，他們看到了人工智慧的風險和回報。
眾議員安娜·埃舒 (Anna Eshoo) 是民主黨核心小組主席。 她代表加州矽谷的一部分，最近提出了立法，要求科技公司和 Meta、Google 或 TikTok 等社交媒體平台識別和標記人工智慧生成的深度偽造品，以確保公眾不會被誤導。 她說，核心小組已經證明了它作為一個「安全場所」的價值，立法者可以提出問題、分享資源並開始共識。
“這不是一個糟糕或愚蠢的問題，”她說。“你必須先理解某件事，然後才能接受或拒絕它。”